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商汤算法一骑绝尘 打造安防人脸识别智能核心

2017-06-16 15:24 行业报道   来源:CCTIME飞象网
导读电影《速度与激情8》中的“天眼”系统,让人见证了智能监控的完美形态,它可以调用全球的监控系统以及音视频数据,再通过大数据和人脸识别处理,在极短时间内,就可以锁定目标。一旦“天眼”系统在现实中得到广泛应用,那么将为公安、反恐工作带来极大的效率提升。  
电影《速度与激情8》中的“天眼”系统,让人见证了智能监控的完美形态,它可以调用全球的监控系统以及音视频数据,再通过大数据和人脸识别处理,在极短时间内,就可以锁定目标。一旦“天眼”系统在现实中得到广泛应用,那么将为公安、反恐工作带来极大的效率提升。 或许“天眼”的整体智能程度现在还达不到,但是人脸识别技术的发展,相比几年前已经有了革命性的进化。特别是随着深度学习技术的广泛应用,人脸识别的准确率大幅提高,如今已得到越来越多公安部门的重视和采用,不断释放其实战价值。 自2014年下半年开始,国内不断涌现出了大大小小上百家做人像算法的厂家,基本上都采用了深度学习算法,且都宣称拥有自主知识产权。但是,由于深度学习算法的特殊性,并非一般厂家可以深入理解和优化。算法的精度,决定了它在实战环境中的可用性。 老牌安防领域的系统集成企业星火,便在近日建立了4000万的人像库,对业界知名的五家算法厂家进行了算法测试。测试结果发现,商汤的算法在同类企业中一骑绝尘。  
商汤算法一骑绝尘 打造安防人脸识别智能核心
首先,如果完全采用人像的正面清晰照片做测试,则每个厂家的识别准确率都很高,大体在伯仲之间,商汤的算法也存在一些优势,但并不明显;而如果使用手机随手拍的照片,不管照片的清晰度和人像的角度,最终发现,商汤的算法识别准确度远超其他厂家。其他厂家都无法识别的照片,商汤也大都能够准确识别。  
商汤算法一骑绝尘 打造安防人脸识别智能核心
对于模糊图像、非正面角度的识别,显然更加贴近实战场景,也更具有实战价值。真正的实际应用环境,只会存在更多、更复杂的外部因素影响,包括光线明暗、逆光、距离、天气干扰、表情变化,同时也包括目标人员的发型、胖瘦、年纪等变化,以及戴帽子、戴眼镜、假发、围巾等遮挡情况,每一种都会对识别算法的性能表现造成冲击。 那么,在人脸识别技术方面,商汤科技到底拥有怎样的黑科技呢? 首先是来自于原创技术层面先于业界更早的积累,同时作为国内聚集科学家数量最多的AI独角兽,商汤还拥有其他厂商无法比拟的人才优势。商汤科技创始团队自2011年开始深入学习研究,是最早投入该领域研究的华人团队,同时也是率先将深度学习应用在人脸识别领域。 2014年,商汤科技创始团队成员在国际权威人脸数据库LFW中,其人脸识别准确率首次超越人眼,突破了大规模工业应用的红线,对人脸识别的发展具有开创性的意义。这使得商汤科技在深度学习的底层技术层面,不仅保持着原创性,还成就了领先性。 技术上的领先,也促成了商汤科技与安防领域的众多企业合作,包括系统集成商,软硬件平台解决方案提供商等下游。而商汤科技不仅可以提供人脸识别的算法支持,同时,也针对安防领域的实际需求,推出了静态人脸比对系统——SenseTotem(图腾),以及动态人脸比对——SenseFace。 图腾是一套以图搜图系统,可通过采集监控录像中的人脸截图,比对搜索目标库中标准人脸照片,帮助干警快速确认涉案嫌疑人员的身份。图腾支持千万级目标库中300ms内获得识别比对结果,支持1:N与N:N验证,其1:1人脸验证的图片相似度验证准确率在99%以上,1:N人脸搜索,返回TOP5相似结果的准确度超过98.5%,返回TOP10相似结果的准确度超过99.6%。  
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在图腾系统于某地的实际应用测试中,采用5.4万目标库,包含一线部门所提交的真实案发现场视频监控录像人脸截图,属原系统无法实现身份确认的模糊度很高的图片,人员年龄跨度10~30年左右证件照片。最终,通过约40天的测试(只由一名民警执行测试应用工作),共辨认出69名涉案嫌疑人身份。而如果是人工通过肉眼辨识,1名民警平均一年的确认数量只有不到10人。也就是说,图腾带来了60余倍的效率提升,实现了很多模糊图像从原来的不可用到可用的质的突破。 SenseFace是非常适合用于飞机场、火车站等公共场合的大规模视频监控系统中的实时大库人脸识别,可提供在监控视频中实时抓拍人脸、布控报警、属性识别、统计分析、重点人员轨迹还原等功能,并做出及时有效的智能预警。SenseFace可在千万级人员库中 300ms 内获得比对结果,命中率高,为刑侦、治安等业务干警提供高科技的有效办案工具。  
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当前,SenseFace已帮助各地抓获了上百名犯罪分子,且对于抓获有作案前科惯犯帮助很大,目前多应用于公安事前、事中、事后敏感人员布控、失踪人员查找等。在5月于深圳举办的文博会上,SenseFace就帮助深圳市公安局福田分局,通过动态人脸布控系统实现了近20万人次的人像识别,并比中20多名前科人员,用有限的警力即实现了对大型交易会活动的支持和保卫工作。  
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如今,人脸识别正在迅速替代传统的安防手段,而基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向,这也带动了人脸识别技术在多场景中的应用。例如商汤科技的原创人脸识别技术,已经在刷脸门禁、火车站刷脸进站、门店VIP客户识别、远程身份认证等场景中广泛应用。未来的人脸识别技术,将基于准确率的不断提升,提升各个应用领域的运作效率,带来安全、高效、易用等各方面的升级,改变我们生活和工作环境的方方面面。
标签:  安防[4]    人脸识别[14]    智能化[0]
[整理编辑:鸿运国际]
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